Avanzado
Deep Learning: Redes Neuronales
Domina las redes neuronales desde sus cimientos: la neurona y el perceptron, las funciones de activacion, la backpropagation y el descenso de gradiente. Construiras y entrenaras redes densas, convolucionales (CNN) y recurrentes (LSTM) con Keras y PyTorch, aplicando regularizacion, dropout y transfer learning sobre GPU. Es el cuarto curso del Certificado Profesional de Cientifico de Datos y el puente entre el machine learning clasico y el despliegue de modelos en produccion.
10 lecciones 14 horas 1000 XP
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Módulo 1 · Fundamentos de las redes neuronales
- 1La neurona artificial y el perceptron45 min
- 2Funciones de activacion45 min
- 3Forward pass y backpropagation50 min
Módulo 2 · Entrenamiento y optimizacion
- 4Descenso de gradiente y optimizadores50 min
- 5Redes densas con Keras50 min
- 6Redes neuronales con PyTorch50 min
- 7Regularizacion y dropout45 min
Módulo 3 · Arquitecturas especializadas
- 8Redes convolucionales (CNN) para vision55 min
- 9RNN y LSTM para secuencias55 min
- 10Transfer learning50 min